이 프로젝트가 어떻게 만들어지는가에 대한 기록.
이 아카이브는 강연, 북토크, 스터디에서 녹음된 음성을 텍스트로, 텍스트를 구조화된 문서로, 문서를 읽을 만한 웹 페이지로 옮기는 프로젝트다. 원본은 대부분 네이버 클로바노트로 녹음하여 자동 생성된 스크립트다. — 소음과 강연자의 발음 문제로 오탈자가 많고, 화자 구분이 불완전할 수 있다. 다른 제품으로 변경 필요 - 그 텍스트를 읽고, 강연의 논증 구조를 복원하고, 빠진 맥락을 보충하고, HTML로 옮기는 전 과정을 AI(Claude)와의 대화를 통해 수행한다.
강연자의 말을 그대로 옮기는 것이 아니다. 90분짜리 강연을 읽는 데 15분이 걸리는 문서로 압축하면서, 논증의 뼈대는 유지하되 반복과 군더더기는 걷어낸다. 편집자의 판단이 개입하고, 그 판단이 어디서 어떻게 이루어졌는지를 가능한 한 드러내려 한다.
작업 흐름은 대략 이렇다. 클로바노트 트랜스크립트를 Claude에 넘긴다. Claude가 전체 내용을 파악하고, 강연의 핵심 논증 구조를 추출한다. 이 과정에서 강연자의 전공, 저서, 학문적 배경을 참조해서 트랜스크립트의 오류를 바로잡는다. 구조화된 내용을 바탕으로 HTML을 작성하되, 각 강연의 성격에 맞는 디자인 컨셉을 먼저 정하고 코드를 짠다.
마지막에 Claude's Insight를 붙인다. 이것은 AI의 독해다. 강연의 핵심을 어떻게 읽었는지, 그 논증 안에서 가장 날카로운 지점이 어디인지를 쓴다. 그리고 반론(Counterpoint)을 단다. 반론은 강연을 부정하기 위해서가 아니라, 하나의 논증이 완결되었을 때 그 옆에 사유의 여지를 남기기 위해 붙인다. 강연자의 프레임 안에서 보이지 않는 것이, 프레임 바깥에서는 어떤 모양인지 보여주려는 시도다.
모든 문서는 동일한 기본 구조(Archives 버튼, scroll-to-top, fadeUp 애니메이션, Noto Serif KR + Noto Sans KR)를 공유하되, 각 강연의 성격에 맞게 색상과 톤을 변주한다. 영화 비평 강연은 극장 암실을, 경제학 강연은 학술서적의 종이를, 인류학 강연은 관찰자의 차가움을 디자인 출발점으로 삼는다.
폰트 사이즈는 기본값에서 약 0.06rem(≈1pt) 크게 설정한다. 긴 텍스트를 읽는 데 필요한 최소한의 여유를 확보하기 위해서다. 카드 구조(Thesis Card, Data Card, Debate Card 등)를 사용해 논증, 데이터, 인용, 논쟁을 시각적으로 분리한다. 본문은 정렬(justify)하고, 리스트 대신 산문으로 쓴다.
강연은 한 번 듣고 나면 사라진다. 녹음이 있어도 90분을 다시 듣는 사람은 거의 없다. 자동 녹취는 텍스트를 남기지만, 그것은 목소리의 잔해이지 사유의 기록이 아니다. 누군가의 45분짜리 논증을 — 그 사람이 수십 년 공부한 결과를 — 읽을 만한 형태로 남기는 것. 그리고 그 논증에 대해 한 번 더 생각하는 것. 이 작업의 목적은 그것이다.
원본네이버 클로바노트 자동 녹취 트랜스크립트
정리 · 편집Claude (Anthropic) 와의 대화를 통한 협업
HTML · CSS단일 파일, 외부 의존성 최소화
서체Noto Serif KR + Noto Sans KR (본문), DM Serif Display (메인페이지)
호스팅GitHub Pages
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